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终极算法:机器学习和人工智能如何重塑世界_数据结构教程

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  • 资源名称:终极算法:机器学习和人工智能如何重塑世界

    作者简介:

    佩德罗•多明戈斯(Pedro Domingos)

    •美国华盛顿大学计算机科学教授,加州大学欧文分校信息与计算机科学博士,在机器学习与数据挖掘方面著有200多部专业著作和数百篇论文。

    •国际机器学习学会联合创始人,《机器学习》杂志编委会成员,JAIR前副主编。

    •美国人工智能协会院士(AAAI Fellow,国际人工智能界的最高荣誉),荣获SIGKDD创新大奖(数据科学领域的最高奖项)、斯隆奖(Sloan Fellowship)、美国国家科学基金会成就奖(NSF CAREER Award)、富布赖特奖学金、IBM学院奖以及多个顶级论文奖项。

    资源目录:

    推荐序

    第一章 机器学习革命

    学习算法入门

    为何商业拥护机器学习

    给科学方法增压

    10 亿个比尔•克林顿

    学习算法与国家安全

    我们将走向何方

    第二章 终极算法

    来自神经科学的论证

    来自进化论的论证

    来自物理学的论证

    来自统计学的论证

    来自计算机科学的论证

    机器学习算法与知识工程师

    天鹅咬了机器人

    终极算法是狐狸,还是刺猬

    我们正面临什么危机

    新的万有理论

    未达标准的终极算法候选项

    机器学习的五大学派

    第三章 符号学派:休谟的归纳问题

    约不约

    “天下没有免费的午餐”定理

    对知识泵进行预设

    如何征服世界

    在无知与幻觉之间

    你能信任的准确度

    归纳是逆向的演绎

    掌握治愈癌症的方法

    20 问游戏

    符号学派

    第四章 联结学派:大脑如何学习

    感知器的兴盛与衰亡

    物理学家用玻璃制作大脑

    世界上最重要的曲线

    攀登超空间里的高峰

    感知器的复仇

    一个完整的细胞模型

    大脑的更深处

    第五章 进化学派:自然的学习算法

    达尔文的算法

    探索:利用困境

    程序的适者生存法则

    性有何用

    先天与后天

    谁学得最快,谁就会赢

    第六章 贝叶斯学派:在贝叶斯教堂里

    统治世界的定理

    所有模型都是错的,但有些却有用

    从《尤金•奥涅金》到Siri

    所有东西都有关联,但不是直接关联

    推理问题

    掌握贝叶斯学派的方法

    马尔可夫权衡证据

    逻辑与概率:一对不幸的组合

    第七章 类推学派:像什么就是什么

    完美另一半

    维数灾难

    空中蛇灾

    爬上梯子

    起床啦

    第八章 无师自通

    物以类聚,人以群分

    发现数据的形状

    拥护享乐主义的机器人

    熟能生巧

    学会关联

    第九章 解开迷惑

    万里挑一

    终极算法之城

    马尔科夫逻辑网络

    从休谟到你的家用机器人

    行星尺度机器学习

    医生马上来看你

    第十章 建立在机器学习之上的世界

    性、谎言和机器学习

    数码镜子

    充满模型的社会

    分享与否?方式、地点如何?

    神经网络抢了我的工作

    战争不属于人类

    谷歌+终极算法=天网?

    进化的第二部分

    后 记

    致 谢

    延伸阅读

    资源截图:

    终极算法:机器学习和人工智能如何重塑世界_数据结构教程

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