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数据结构与算法经典问题解析

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  • 资源名称:数据结构与算法经典问题解析-Java语言描述 PDF

    内容简介:

    本书是一本数据结构方面的优秀教材,以Java为描述语言,介绍了计算机编程中使用的数据结构和算法。本书强调问题及其分析,而非理论阐述,共分为21章,讲述了基本概念、递归和回溯、链表、栈、队列、树、优先队列和堆、并查集DAT、图算法、排序、查找、选择算法(中位数)、符号表、散列、字符串算法、算法设计技术、贪婪算法、分治算法、动态规划算法、复杂度类型等内容。每章首先阐述必要的理论基础,然后给出问题集。全书中大约有700个算法问题及相应的解法,对于许多问题,本书提供了多个具有不同复杂度的解决方法。

    本书可作为高等院校计算机及其相关专业的数据结构课程的教材或教学参考书,同时也可以作为从事计算机研究与开发的技术人员的参考书,特别是对正在准备面试、参加选拔性考试以及校园面试的读者尤为有用。

    作者简介:

    作者:(印)纳拉辛哈·卡鲁曼希 译者:骆嘉伟 译者:李晓鸿 译者:肖正 译者:吴帆

    纳拉辛哈·卡鲁曼希,在尼赫鲁科技大学获得计算机科学学士学位,在印度理工学院孟买分校获得计算机科学硕士学位。他是亚马逊印度公司资深的软件开发工程师,之前曾就职于IBM和微软公司。他善于用轻松、浅显的方式编写技术书籍,其作品在亚马逊上深受好评。他曾在各种培训中心和大学教授数据结构和算法课程。

    资源目录:

    译者序

    前言

    第1章绪论1

    1.1变量1

    1.2数据类型1

    1.3数据结构2

    1.4抽象数据类型2

    1.5什么是算法3

    1.6为什么需要算法分析3

    1.7算法分析的目的3

    1.8什么是运行时间分析4

    1.9如何比较算法4

    1.10什么是增长率4

    1.11常用的增长率4

    1.12分析的类型5

    1.13渐近表示6

    1.14大O表示法6

    1.15Ω表示法7

    1.16Θ表示法8

    1.17重要说明9

    1.18为什么称为渐近分析9

    1.19渐近分析指南9

    1.20渐近表示法的性质11

    1.21常用的对数和累加公式11

    1.22分治法主定理12

    1.23分治法主定理的相关问题12

    1.24问题规模减小和递归求解主定理13

    1.25问题规模减小和递归求解主定理的变型13

    1.26猜测和确认的方法14

    1.27平摊分析15

    1.28算法分析的相关问题15

    第2章递归和回溯28

    2.1引言28

    2.2什么是递归28

    2.3为什么要用递归28

    2.4递归函数的格式28

    2.5递归和内存(可视化)29

    2.6递归与迭代30

    2.7递归说明30

    2.8递归算法的经典用例30

    2.9递归的相关问题31

    2.10什么是回溯32

    2.11回溯算法的经典用例32

    2.12回溯的相关问题32

    第3章链表34

    3.1什么是链表34

    3.2链表抽象数据类型34

    3.3为什么要用链表35

    3.4数组概述35

    3.5链表、数组和动态数组的比较36

    3.6单向链表36

    3.7双向链表41

    3.8循环链表46

    3.9一种存储高效的双向链表51

    3.10松散链表52

    3.11链表的相关问题55

    第4章栈72

    4.1什么是栈72

    4.2如何使用栈72

    4.3栈抽象数据类型73

    4.4异常73

    4.5应用73

    4.6实现73

    4.7栈的各种实现方法比较77

    4.8栈的相关问题78

    第5章队列98

    5.1什么是队列98

    5.2如何使用队列98

    5.3队列抽象数据类型99

    5.4异常99

    5.5应用99

    5.6实现99

    5.7队列的相关问题104

    第6章树110

    6.1什么是树110

    6.2术语110

    6.3二叉树111

    6.4二叉树的遍历114

    6.5通用树(N叉树)135

    6.6线索(无栈或无队列结构)二叉树遍历141

    6.7表达式树147

    6.8异或树149

    6.9二叉搜索树150

    6.10平衡二叉搜索树164

    6.11AVL树165

    6.12树的其他形式178

    6.12.1红黑树178

    6.12.2伸展树179

    6.12.3增强树179

    6.12.4替罪羊树179

    6.12.5区间树180

    第7章优先队列和堆181

    7.1什么是优先队列181

    7.2优先队列ADT181

    7.3优先队列的应用182

    7.4优先队列的实现182

    7.5堆和二叉堆183

    7.6二叉堆184

    7.7优先队列(堆)的相关问题190

    第8章并查集ADT201

    8.1引言201

    8.2等价关系和等价类201

    8.3并查集ADT202

    8.4应用202

    8.5并查集ADT实现中的权衡202

    8.6快速UNION实现(慢FIND)203

    8.7快速UNION实现(快速FIND)206

    8.8路径压缩208

    8.9小结209

    8.10并查集的相关问题209

    第9章图算法211

    9.1引言211

    9.2术语211

    9.3图的应用214

    9.4图的表示214

    9.5图的遍历217

    9.6拓扑排序225

    9.7最短路径算法226

    9.8最小生成树231

    9.9图算法的相关问题235

    第10章排序256

    10.1什么是排序256

    10.2为什么需要排序256

    10.3排序的分类256

    10.4其他分类方法257

    10.5冒泡排序257

    10.6选择排序258

    10.7插入排序259

    10.8希尔排序261

    10.9归并排序262

    10.10堆排序264

    10.11快速排序264

    10.12树排序266

    10.13排序算法比较267

    10.14线性排序算法267

    10.15计数排序267

    10.16桶排序268

    10.17基数排序268

    10.18拓扑排序269

    10.19外部排序269

    10.20排序的相关问题270

    第11章查找279

    11.1什么是查找279

    11.2为什么需要查找279

    11.3查找的类型279

    11.4符号表和散列281

    11.5字符串查找算法281

    11.6查找的相关问题281

    第12章选择算法(中位数)304

    12.1什么是选择算法304

    12.2基于排序的选择算法304

    12.3基于划分的选择算法304

    12.4线性选择算法——中位数的中位数算法305

    12.5按照排序顺序查找K个最小元素305

    12.6选择算法的相关问题305

    第13章符号表314

    13.1引言314

    13.2什么是符号表314

    13.3符号表的实现315

    13.4符号表实现方法的比较315

    第14章散列317

    14.1什么是散列317

    14.2为什么用散列317

    14.3散列表ADT317

    14.4散列的例子317

    14.5散列的组成部分319

    14.6散列表319

    14.7散列函数319

    14.8负载因子320

    14.9冲突320

    14.10冲突解决技术320

    14.11分离链接法320

    14.12开放定址法321

    14.13冲突解决技术的比较322

    14.14散列如何达到O(1)的时间复杂度322

    14.15散列技术323

    14.16不适用散列表的问题323

    14.17布鲁姆过滤器323

    14.18散列的相关问题325

    第15章字符串算法335

    15.1引言335

    15.2字符串匹配算法335

    15.3蛮力法336

    15.4RobinKarp字符串匹配算法336

    15.5基于有限自动机的字符串匹配算法337

    15.6KMP算法338

    15.7BoyceMoore算法342

    15.8存储字符串的数据结构342

    15.9字符串的散列表实现342

    15.10字符串的二叉搜索树实现343

    15.11键树343

    15.12三叉搜索树345

    15.13二叉搜索树、键树和三叉搜索树的比较349

    15.14后缀树349

    15.15字符串的相关问题353

    第16章算法设计技术361

    16.1引言361

    16.2分类361

    16.3按实现方法分类361

    16.4按设计方法分类362

    16.5其他分类法363

    第17章贪婪算法364

    17.1引言364

    17.2贪婪策略的定义364

    17.3贪婪算法的要素364

    17.4贪婪算法的适用范围365

    17.5贪婪算法的优缺点365

    17.6贪婪算法的应用365

    17.7贪婪思想365

    17.8贪婪算法的相关问题368

    第18章分治算法375

    18.1引言375

    18.2分治策略的定义375

    18.3分治法的适用范围375

    18.4分治法的图形化描述375

    18.5分治思想376

    18.6主定理377

    18.7分治法的应用377

    18.8分治法的相关问题378

    第19章动态规划算法390

    19.1引言390

    19.2动态规划策略的定义390

    19.3动态规划策略的性质390

    19.4动态规划的适用范围390

    19.5动态规划的实现方法391

    19.6动态规划算法的例子391

    19.7动态规划思想391

    19.8动态规划的相关问题396

    第20章复杂度类型425

    20.1引言425

    20.2多项式/指数时间425

    20.3决策问题的定义426

    20.4决策过程426

    20.5复杂度类型的定义426

    20.6复杂度类型426

    20.7归约428

    20.8复杂度类型的相关问题430

    第21章杂谈433

    21.1引言433

    21.2位运算的使用433

    21.2.1按位与操作433

    21.2.2按位或操作434

    21.2.3按位异或操作434

    21.2.4按位左移操作434

    21.2.5按位右移操作434

    21.2.6按位补操作434

    21.2.7检测第K位是否置位434

    21.2.8第K位置位435

    21.2.9第K位清零435

    21.2.10切换第K位435

    21.2.11切换值为1的最右位435

    21.2.12隔离值为1的最右位435

    21.2.13隔离值为0的最右位435

    21.2.14检查某个数是否是2的幂436

    21.2.15将某个数乘以2的幂436

    21.2.16将某个数除以2的幂436

    21.2.17找到给定操作数的模436

    21.2.18反转二进制数436

    21.2.19位值1的计数436

    21.2.20创建末尾位为0的掩码437

    21.2.21交换奇偶位438

    21.2.22不使用除法来计算平均数438

    21.3其他编程问题438

    参考文献442

    资源截图:

    数据结构与算法经典问题解析-Java语言描述 PDF_数据结构教程

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