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为数据而生大数据创新实践_数据库教程

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  • 资源名称:为数据而生 大数据创新实践 

    内容简介:

    在大数据概念如此流行的今天,为什么要读这本书?中国大数据领军人、大数据创新与实践一线专家、百万级畅销书《大数据时代》中文版译者周涛,耗时三年,将海量真实案例披沙拣金呈现给广大读者。在本书中,您将看到大数据在智慧交通系统、个性化医疗、智慧学校以及金融和商业等领域的中国式创新实践,并为未来大数据的发展提供有可行性的路径指南。

    什么样的人才能在下一个时代生存和发展?大数据3.0时代我们究竟要做些什么?数据交易如何让数据资源成为汇聚之地?每个企业又该如何成为大数据企业?周涛教授通过真实案例告诉读者:拥有大数据的理念,能够掌握数据和运用数据的人和企业,才能在“一切都被记录,一切都被分析”的数据化时代得以生存。无论现在从事什么行业,即便不能掌握一项特定的数据技术,了解大数据的理念、培养大数据的思维模式是非常重要的。学会用数据说话,用数据分析的结果来证明“哪个更好,哪个更坏”并指导我们作出正确决策。

    这不是坚硬的学术专著,而是一部柔软的情怀之书!没有晦涩的文辞,枯燥的说教,字里行间洋溢着浓浓的数据情怀和拳拳的责任之心。周涛教授讲述了很多在大数据领域努力拼搏,希望有所创新的中国人的故事,相信这些故事背后的理念、技术和精神能够唤起更多年轻的创新者,为我们民族的复兴作出自己的贡献。

    领跑大数据3.0时代,大数据创新实践的扛鼎之作!大数据1.0,是将自身业务上产生的大量数据,利用深入的分析使其不断优化,优化之后的业务产生更多数据的正向循环。大数据2.0,是如何把自身业务的数据用来解决业务以外的其它问题,或者如何用业务以外的数据解决自身业务的问题。大数据3.0,是如何在资本和文化的催化作用下,让数据、技术、需求和人才等大数据创新要素融为一体。三个版本强调的不是时间上的先后顺序或逻辑上的依存关系,而是就其与传统数据应用在理念上的差异程度进行的划分。

    作者简介:

    2015年度十大科技创新人物、百万级畅销书《大数据时代》中文版译者、中国大数据领军人——周涛

    他是天才神童。1岁说话,1岁半识字,2岁学象棋,3岁打麻将,4岁看武侠小说……26岁获得教育部自然科学一等奖,27岁获聘电子科技大学正教授,29岁获得中国青年科技奖。

    他是学术达人。在《物理报道》(Physics Reports)、《美国科学院院刊》(PNAS)、《自然通讯》(Nature Communication)等国际SCI期刊和SIGKDD、ICDM等国际学术会议发表论文300余篇,引用13000余次,H指数为55。入选Elsevier全球最具影响力中国学者名单(物理天文类)。

    他是数据少帅。电子科技大学大数据研究中心主任,百万畅销书《大数据时代》中文译者,全国最大的数据挖掘竞赛平台Data Castle的创始人,“2015年度十大科技创新人物”获得者。

    他是商业玩家。白手起家,先后创立了数之联、数联铭品、国信优易等知名大数据企业,创立和投资的大数据企业总市值过百亿。

    资源目录:

    自序:在麻瓜和魔法师之间做出选择

    Part.1 大数据时代,用数据说话

    01 从万物皆数到万事皆数 / 005

    主动或被动,我们都是数据贡献者

    一切都被记录,一切都被分析

    四大方面,让数据指数级增长

    02 从十数九表到数态万千 / 017

    结构化数据

    非结构化数据

    03 从隔水相望到阡陌交通 / 029

    地点数据

    个人数据

    数据与数据,1+1远大于2

    大数据创新实践:

    用购买记录给用户画像

    04 大数据和云计算驱动新工业革命 / 039

    计算:第三次工业革命中的新能源

    数据:第三次工业革命中的新材料

    证析:第三次工业革命中的先进工艺技术

    个性化:大数据时代最显著的商业特征

    大数据创新实践:

    一张失败的公交卡

    个性化医疗,安吉丽娜·朱莉和史蒂夫·乔布斯

    Part.2 大数据1.0:分析

    05 统计呈现洞见 / 055

    抓出非法的MCC套用

    打击“电老鼠”

    “抓获”过度医疗和骗保行为

    识别社交网络中的垃圾用户

    新浪微博面临的三大问题

    快递员的通话记录蕴藏哪些商机

    付费节目点播最多的是什么

    06 关联蕴含价值 / 075

    关联规则挖掘

    协同过滤

    关联分析是寻找因果关系的利器

    大数据创新实践:

    谁最关注超声波洁面产品

    发现“一月三电号”僵尸用户

    07 预测指导决策 / 089

    点击购买类预测

    基于移动轨迹的位置预测

    链路预测

    大数据预测的主流方法是什么

    大数据创新实践:

    一张信用卡逾期不还款的概率有多大

    签到记录预测用户的土著化指数

    Part.3 大数据2.0:外化

    08 寻求外部数据的帮助 / 109

    从行为数据预测学生考试成绩

    从食堂打卡记录中“定位”孤独人群

    从社会计量标牌洞察人力资源管理

    预测离职率和升职率

    行为数据让非法集资无所遁行

    09 自身数据的外部价值 / 129

    45个关键词实时预测流感趋势

    阿里巴巴的“淘CPI”指数

    10 机器学习,数据外化最神奇的利器 / 139

    机器学习三板斧1:特征

    机器学习三板斧2:模型

    机器学习三板斧3:融合

    Part.4 大数据3.0:集成

    11 交易市场:数据资源的汇聚地 /155

    科研数据共享

    政府数据开放

    全国可流通数据的目录体系

    12 数据城堡:数据人才的竞技场 / 175

    Kaggle,数据科学之家

    数据城堡,Kaggle模式的中国尝试者

    13 创新工厂:数据技术的嘉年华 / 185

    大数据创业公司困境

    大型传统企业信息化的难题

    构建大数据挖掘平台

    建设大数据创新工厂

    结束语 成为大数据企业 / 201

    致谢 / 211

    资源截图:

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